Luc Pommeret
Doctorant CIFRE, SCIAM × LISN (CNRS). Petits modèles de langue, apprentissage efficace et adaptatif.
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Je travaille sur les petits modèles de langue : comment les entraîner efficacement et les adapter en continu à de nouvelles tâches et de nouveaux domaines. Doctorant CIFRE entre SCIAM et le LISN (CNRS, Université Paris-Saclay).
Recherche
Thèse CIFRE, SCIAM × LISN (CNRS, Université Paris-Saclay, ED STIC) — depuis septembre 2026, sous la direction de Sophie Rosset, Eva Feillet, Christophe Séjourné et Erin Pacquetet. Apprentissage efficace et adaptatif de petits modèles de langue.
Publications et communications
Boufouss, Pommeret, Gerald, Paroubek, Rosset. « Can We Do Interpretable NLI with Graphs Based on Atomic Propositions? ». AKBC 2026, EMNLP 2026, Budapest, 28 octobre 2026.
Boufouss, Pommeret. « Natural Language Inference using Enhanced Knowledge Graphs for Multi-Hop Reasoning ». JDSE 2026, Paris-Saclay, 24 septembre 2026.
Pommeret, Gerald, Servan, Ghannay, Paroubek, Rosset. « Étude des propositionneurs multilingues : formalisation, évaluation et interprétabilité ». CORIA-TALN 2026, Nantes.
Pommeret, Gerald, Servan, Ghannay, Paroubek, Rosset. « LLM-based Atomic Propositions Help Weak Extractors: Evaluation of a Propositioner for Triplet Extraction ». KG-LLM 2026, LREC 2026, Palma de Majorque, 16 mai 2026.
Pommeret, Wagret, Deret. « THIVLVC: Retrieval Augmented Dependency Parsing for Latin ». LT4HALA 2026 / EvaLatin 2026, LREC 2026, Palma de Majorque, 11 mai 2026.
Pommeret, Gerald, Rosset, Servan, Ghannay. « Les propositions atomiques : un pont entre approches neuronales et symboliques pour l’interprétabilité par construction ». Journée interprétabilité du GDR TAL, ISIR Jussieu, 17 mars 2026. Présentation orale.
Pommeret, Rosset, Servan, Ghannay. « AtomicEval: Evaluation Framework for Atomic Proposition Autonomy with French Propositioner ». JDSE 2025, Paris-Saclay.
Pommeret, de Rougemont, Lassoued. « Exploring Emergent Skills with Chess-GPT ». PFIA 2024, La Rochelle.